| 基于聚合通道特征的防震锤锈蚀缺陷识别算法 |
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| 引用本文： | 孙长翔,邱翔,罗希,黄前华,曹成功.基于聚合通道特征的防震锤锈蚀缺陷识别算法[J].计算技术与自动化,2020,39(2):128-132. |
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| 作者姓名： | 孙长翔 邱翔 罗希 黄前华 曹成功 |
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| 作者单位： | 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司,安徽铜陵244000;安徽大学,安徽合肥230601;安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽合肥230088 |
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| 摘 要： | 高压输电线路中防震锤锈蚀会危害输电线路的安全运行。基于图像处理技术提出了一种基于聚合通道特征的防震锤检测和锈蚀缺陷识别的算法。该算法首先引入聚合通道特征（Aggregate Channel Features，ACF）分别提取无人机拍摄的输电线路图像中的颜色、梯度幅值和梯度方向直方图，构建多尺度ACF金字塔；利用滑窗法和Adaboost分类器检测图像中的防震锤，并使用非极大抑制操作得到最佳防震锤的位置；再结合Graph Cuts算法实现防震锤图像的分割；最后采用RGB颜色模型识别防震锤锈蚀缺陷。实验结果表明：该算法对防震锤位置的检测和锈蚀识别的精度较高。
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| 关 键 词： | 聚合通道特征 滑窗法 Adaboost分类器 GraphCuts算法 |
Rust Defect Recognition Method for Anti-vibration Hammer Based
on the Features of Aggregated Channels |
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| SUN Chang-xiang,QIU Xiang,LUO-Xi,HUANG Qian-hu,CAO Cheng-gong.Rust Defect Recognition Method for Anti-vibration Hammer Based
on the Features of Aggregated Channels[J].Computing Technology and Automation,2020,39(2):128-132. |
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| Authors: | SUN Chang-xiang QIU Xiang LUO-Xi HUANG Qian-hu CAO Cheng-gong |
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