| 基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别 |
| |
| 引用本文： | 宋洪磊,吴俊勇,郝亮亮,冀鲁豫.基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别[J].电网技术,2013(8):2157-2164. |
| |
| 作者姓名： | 宋洪磊 吴俊勇 郝亮亮 冀鲁豫 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学 电气工程学院,北京市 海淀区,100044 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100009110025)；中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJS274)。Project Supported by The Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education，The Fundamental Research Fund for The Central Universities |
| |
| 摘 要： | 当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑各种故障场景的动态特性和非线性系统的时变特征。首先根据WAMS量测可得到故障后发电机组的实时响应功角轨迹信息,利用基于类别信息和核空间的改进拉普拉斯特征映射算法提取特征信息,进而识别出各发电机的运行特性;再利用k-way余弦相似度因子分群算法对发电机组进行自主识别分群。最后通过新英格兰39节点系统仿真,验证了所提方法的有效性,并且适用于系统不同运行方式,能在线准确识别同调机群。
|
| 关 键 词： | 广域量测系统 拉普拉斯特征映射 同调识别 特征提取 |
On-Line Identification of Coherent Generator Based on WAMS and Improved Laplacian Eigenmap Algorithm |
| |
| SONG Honglei
,
WU Junyong
,
HAO Liangliang
,
JI Luyu.On-Line Identification of Coherent Generator Based on WAMS and Improved Laplacian Eigenmap Algorithm[J].Power System Technology,2013(8):2157-2164. |
| |
| Authors: | SONG Honglei WU Junyong HAO Liangliang JI Luyu |
| |
| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Beijing Jiao Tong University,Haidian District,Beijing 100044,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wide area measurement system (WAMS) Laplacian Eigenmap algorithm coherency identification feature extraction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
