基于随机森林的世界各地菜系预测及分析

漫步街头,你今晚吃什么?当今会,世界菜系多种多样,人们对食材的品质以及菜品的美味程度要求越来越高;菜品是否合乎口味影响着大家的心情,n乃至生活质量。以预测菜品的菜系为目的,本文通过应用TF-IDF算法进行加权,使预测结果更加符合实际;基于随机森林,通过"剪枝"来防止过拟合,利用多棵决策树的决策投票决定结果,使数据的预测结果更加准确,最终投票决定最佳分类,从而得到一个较为准确的菜系预测模型。