| 基于人工智能和大数据驱动的新一代水文模型及其在洪水预报预警中的应用 |
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| 引用本文： | 刘昌军.基于人工智能和大数据驱动的新一代水文模型及其在洪水预报预警中的应用[J].中国防汛抗旱,2019(5):11-11,22. |
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| 作者姓名： | 刘昌军 |
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| 作者单位： | 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心工程部 |
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| 摘 要： | 洪涝灾害是我国最严重的自然灾害之一,中小流域洪水预报是防洪减灾最重要的非工程措施,山洪灾害防御的核心技术难点是小流域暴雨洪水计算问题,而无资料小流域产汇流非线性和参数区域化问题是小流域暴雨洪水计算的关键技术难题。随着全国山洪灾害调查评价、水文实测、遥感遥测和高分辨率地形等构成的遥感水文大数据日益丰富,实现了遥感水文监测从点到面的转变,从静态到动态的拓展,为解决复杂水文现象问题,发展新型水文模型提供了全新途径;随着机器学习等人工智能技术的广泛应用,基于人工智能技术和大数据驱动新一代水文模型成为水文学研究的热点。
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| 关 键 词： | 人工智能技术 水文模型 数据驱动 洪水预报 预报预警 应用 中小流域 洪水计算 |
A new generation of hydrological model theory based on artificial intelligence and big data and its application in flood forecasting |
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| Authors: | LIU Changjun |
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| Abstract: | LIU Changjun |
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