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基于遗传算法的永磁涡流缓速器优化设计
引用本文:王坚,董舒寻,钱玉倩,钱志华,王念,沈泽宇. 基于遗传算法的永磁涡流缓速器优化设计[J]. 防爆电机, 2019, 0(3): 1-4
作者姓名:王坚  董舒寻  钱玉倩  钱志华  王念  沈泽宇
作者单位:南京工程学院自动化学院
基金项目:江苏省大学生创新创业基金项目(201811276029Y)
摘    要:永磁涡流缓速器作为车辆新型辅助制动装置,有较为广泛的应用前景。基于遗传算法,以最大制动转矩为优化目标,对永磁涡流缓速器基本模型尺寸进行了优化。优化结果表明,各优化参数收敛在稳定范围内。其中,永磁体背铁和铜盘背铁的厚度在一定范围内可以减少磁漏,增大制动转矩,但过厚会导致装置转动惯量过大,影响动态响应特性,因此存在一个最佳区间。铜盘厚度增加,电阻将减小,但磁阻同时增加,同样存在最佳区间。永磁体厚度直接影响装置磁密大小,过厚将造成磁阻过大,并降低制动转矩。

关 键 词:遗传算法  涡流  参数优化

Optimization Design of Permanent-Magnet Eddy Current Retarder based on Genetic Algorithm
Wang Jian,Dong Shuxun,Qian Yugian,Qian Zhihua,Wang Nian,Shen Zeyu. Optimization Design of Permanent-Magnet Eddy Current Retarder based on Genetic Algorithm[J]. Explosion-proof Electric Machine, 2019, 0(3): 1-4
Authors:Wang Jian  Dong Shuxun  Qian Yugian  Qian Zhihua  Wang Nian  Shen Zeyu
Affiliation:(School of Automation,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:Wang Jian;Dong Shuxun;Qian Yugian;Qian Zhihua;Wang Nian;Shen Zeyu(School of Automation,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Keywords:Genetic algorithm  eddy current  parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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