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基于SSD算法的输电线路上绝缘子缺陷检测方法研究
引用本文:李伟性,郑武略,王宁,赵航航.基于SSD算法的输电线路上绝缘子缺陷检测方法研究[J].仪器仪表用户,2019(8):1-4.
作者姓名:李伟性  郑武略  王宁  赵航航
作者单位:中国南方电网超高压输电公司广州局;中国南方电网超高压输电公司信通中心
摘    要:为了检测传输线图像中的绝缘体缺陷,采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)卷积神经网络方法检测图像目标。首先,扩展了数据集,采用裁剪和旋转等预处理,提高了网络检测的泛化能力,实现了图像的标注。其次,以ResNet网络替代SSD结构中原有的VGGNet,从而使网络的特征提取能力增强。最后,通过卷积神经网络检测出的绝缘子位置和绝缘子缺陷位置进行重叠面积计算,确定绝缘子缺陷位置。该方法在Caffe深度学习框架下实现了数据预处理,网络模型训练和目标检测的功能,并且实现了对当前自制数据高检测精度和高置信度。

关 键 词:输电线路  SSD  ResNet  目标检测

Research on Detection Method of Insulator Defects on Transmission Lines Based on SSD Algorithm
Li Weixing,Zheng Wulue,Wang Ning,Zhao Hanghang.Research on Detection Method of Insulator Defects on Transmission Lines Based on SSD Algorithm[J].Electronic Instrumentation Customer,2019(8):1-4.
Authors:Li Weixing  Zheng Wulue  Wang Ning  Zhao Hanghang
Affiliation:(China Southern Power Grid Super High Voltage Transmission Company Guangzhou Bureau,Guangzhou,510000,China;China Southern Power Grid EHV Transmission Company ICT Center, Guangzhou,510000,China)
Abstract:Li Weixing;Zheng Wulue;Wang Ning;Zhao Hanghang(China Southern Power Grid Super High Voltage Transmission Company Guangzhou Bureau,Guangzhou,510000,China;China Southern Power Grid EHV Transmission Company ICT Center, Guangzhou,510000,China)
Keywords:transmission line  SSD  ResNet  target detection
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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