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基于病毒进化遗传算法的复杂产品设计任务规划
引用本文:张永健,钟诗胜,王瑞.基于病毒进化遗传算法的复杂产品设计任务规划[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(2).
作者姓名:张永健  钟诗胜  王瑞
作者单位:1. 哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学船舶工程学院,威海,264209
3. 哈尔滨工业大学船舶工程学院,威海,264209
基金项目:国家自然科学基金(60939003); 国家“八六三”高技术研究发展计划(2009AA043404)
摘    要:为提高复杂决策环境下产品设计任务规划的科学性,针对设计项目中资源以知识型员工为主的特点,综合考虑项目时间最短、完成质量最高及设计人员负载均衡等问题建立多目标优化的数学模型.在此基础上,为提高横向搜索能力以获得多样性解,提出了基于病毒进化机制的求解算法,其中引入多种群思想以使算法适用于多目标问题,并采用非支配排序保证算法全局搜索能力.最后通过仿真分析对文中算法进行了验证.

关 键 词:设计任务规划  多目标优化  病毒进化遗传算法  非支配排序遗传算法Ⅱ  

Design Task Scheduling for Complex Products by Virus Evolution-Based Genetic Algorithm
Zhang Yongjian,Zhong Shisheng,Wang Rui.Design Task Scheduling for Complex Products by Virus Evolution-Based Genetic Algorithm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2011,23(2).
Authors:Zhang Yongjian  Zhong Shisheng  Wang Rui
Affiliation:Zhang Yongjian1),Zhong Shisheng1,2),and Wang Rui2)1)(School of Mechantronics Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001) 2)(School of Naval Architecture,Weihai 264209)
Abstract:To improve efficiency of product design task scheduling in complex decision-making environment,considering knowledge-based designers as resources,a multi-objective optimization model for shortest duration,highest quality and best designer load balancing is build.On this basis,to enhance horizontal search ability for better solutions with diversity,virus evolution-based algorithm is proposed.Multi-group strategy is introduced for solving the multi-objective problem,and nondominated sorting algorithm is used ...
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