应用于VVC视频编码的感知率失真优化算法

视频编码中，率失真优化是提升编码性能的重要环节。在新一代视频编码标准——多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）中，率失真优化关键参数λ的确定仍是基于与量化参数（Quantization Parameter,QP）之间相对固定的映射关系模式，而人眼对于视频内容特征的感知并未得到充分考虑，因此提出了用于多功能视频编码标准VVC的感知率失真优化算法。首先提取视频帧中编码树单元（Coding Tree Unit,CTU）的纹理和运动特征，其次结合人眼对于纹理复杂度和运动程度的不同感知，对用于CTU编码的拉格朗日乘子λ进行自适应调节。在VVC标准测试软件VTM12.0平台的低延时P帧配置下，采用多尺度结构相似性和峰值信噪比作为视频质量评价指标，在保持视频质量不变的情况下，码率平均节省0.15%和0.09%,VVC编码器率失真性能得以提升。