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| 一种改进的残差网络手势识别方法 | |
| 作者姓名： | 张雷乐 田军委 刘雪松 王沁 |
| 摘 要： | 为了提高手势识别的准确性、鲁棒性以及收敛速度,提出一种基于改进残差网络和动态调整学习率的手势识别方法研究.改进原始残差块中的ReLU激活函数,通过降低改进后残差块与卷积核的数量来减少卷积层参数;对改进后的残差网络模型进行动态学习率的调节和动量的优化选择;将重建好的网络模型进行训练测试,验证手势识别的准确率.实验结果表明... |
| 关 键 词： | 深度学习 残差网络 手势识别 动态学习率 动量 |
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