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分类号
杂志ISSN号
一种改进的残差网络手势识别方法
作者姓名:
张雷乐
田军委
刘雪松
王沁
摘 要:
为了提高手势识别的准确性、鲁棒性以及收敛速度,提出一种基于改进残差网络和动态调整学习率的手势识别方法研究.改进原始残差块中的ReLU激活函数,通过降低改进后残差块与卷积核的数量来减少卷积层参数;对改进后的残差网络模型进行动态学习率的调节和动量的优化选择;将重建好的网络模型进行训练测试,验证手势识别的准确率.实验结果表明...
关 键 词:
深度学习
残差网络
手势识别
动态学习率
动量
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