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| 卫星通信干扰信号识别技术研究现状及展望 | |
| 作者姓名： | 陈凤 李聪 朱立东 吴琦 乐秀权 戴志坚 |
| 作者单位： | 1.电子科技大学 通信抗干扰全国重点实验室,四川 成都 611731;2.中国空间技术研究院 通信与导航卫星总体部,北京 100094;3.电子科技大学(深圳)高等研究院,广东 深圳 518110 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62371098);基础加强资助项目(2020-JCJQ-ZD-119) |
| 摘 要： |  随着通信技术的发展,卫星通信系统面临着日益严重的干扰问题以及干扰识别技术的挑战。针对这一现状,介绍了常见的卫星干扰信号样式及卫星干扰信号的发展趋势,分别从基于特征提取的干扰识别方法、传统机器学习方法以及深度学习方法3个方面介绍了卫星干扰信号分类识别技术的研究现状,分析了其各自的优势与不足。  最后对未来卫星干扰信号分类识别技术进行了展望。  |
| 关 键 词： | 卫星通信 干扰样式 干扰识别 深度学习 |
| 收稿时间： | 2023-10-10 |
| 修稿时间： | 2024-01-08 |
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