|
|||||
|
|
| 基于需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度 | |
| 作者姓名： | 杨力帆 周鲲 齐增清 李东东 岑闻雨 沈运帷 |
| 作者单位： | 1. 湖南经研电力设计有限公司;2. 规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心;3. 上海电力大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52377111）；规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心项目（HEID2022002） |
| 摘 要： | 随着我国不断加快新型电力系统建设，风电、光伏等越来越多的分布式资源大规模并网，但其随机性、波动性及分散性的特点给电力系统带来了多重不确定性。提出了一种考虑价格型需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度方法，在日内调度模型中引入用户价格型需求响应，对用户负荷进行精准调控；采用基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法处理风光出力、电价不确定性，减少日前日内出力偏差，再结合日前调度构成了多时间尺度优化调度模型，并采用滚动优化得到日内优化调度结果。以湖南某小型虚拟电厂系统进行算例仿真，结果表明，所提多时间尺度优化调度策略能够精确预测风光出力及用户负荷，在有效抑制功率波动的同时保证了系统的经济性。 |
| 关 键 词： | 分布式资源 价格型需求响应 虚拟电厂 多时间尺度优化调度 不确定性 滚动优化 |
A Multi-Time Scale Optimal Scheduling Strategy of Virtual Power Plants Based on Demand Response |
|
| Authors: | YANG Lifan ZHOU Kun QI Zengqing LI Dongdong CEN Wenyu SHEN Yunwei |
| Abstract: | |
| Keywords: | distributed energy resource price-based demand response virtual power plant multi-time scale optimal scheduling strategy uncertainties rolling optimization |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《》下载全文 | |