气象数据融合性统计比较分析

气象数据的记录早期都是人工进行观测并记录而获得的。随着计算机技术的发展、自动化水平的提高,部分气象观测站点的气象数据逐渐开始应用仪器自动记录气象观测数据,如何将双套站的两套数据融合成一套数据成为气象站业务投入前必须解决的问题。文章利用安徽气象局祁门站由A,B两套仪器测得的气温观测数据,在对数据进行有效的预处理之后,提出了3种融合数据算法:一是基于空间一致性的主备法;二是基于数据的滑动方差和标准差,对数据赋以不同权重的权重法;三是基于差值订正的合成法。将其进行分析和评估并比较融合效果,结果表明,3种算法都是合理的,融合值基本可以反映真实的情况。