| 基于Prophet算法和Blending集成学习的实时负荷中期预测 |
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| 引用本文： | 郇嘉嘉,李代猛,杜云飞,沈欣炜,张璇,乔百豪,何春庚,蓝晓东,罗澍忻.基于Prophet算法和Blending集成学习的实时负荷中期预测[J].电力自动化设备,2024,44(4):178-183. |
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| 作者姓名： | 郇嘉嘉 李代猛 杜云飞 沈欣炜 张璇 乔百豪 何春庚 蓝晓东 罗澍忻 |
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| 作者单位： | 广东电网有限责任公司电网规划研究中心，广东 广州 510220;清华大学深圳国际研究生院，广东 深圳 518055;中原工学院 电子信息学院，河南 郑州 451191 |
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| 基金项目： | 中国南方电网重点科技项目(支撑多能互补园区规划的能效数据挖掘技术研究项目)(GDKJXM20202019) |
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| 摘 要： | 目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态，而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架，采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分，采用Blending集成学习对负荷数据的非季节部分进行滚动预测，将季节性部分和非季节性部分合成中期负荷实时数据。爱尔兰电力系统的算例结果验证了模型的有效性和稳定性。
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| 关 键 词： | 负荷预测 Prophet算法 Blending集成学习 季节性 |
| 收稿时间： | 2023/4/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/29 0:00:00 |
Mid-term forecasting of real-time load based on Prophet algorithm and Blending integrated learning |
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| HUAN Jiaji,LI Daimeng,DU Yunfei,SHEN Xinwei,ZHANG Xuan,QIAO Baihao,HE Chungeng,LAN Xiaodong,LUO Shuxin.Mid-term forecasting of real-time load based on Prophet algorithm and Blending integrated learning[J].Electric Power Automation Equipment,2024,44(4):178-183. |
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| Authors: | HUAN Jiaji LI Daimeng DU Yunfei SHEN Xinwei ZHANG Xuan QIAO Baihao HE Chungeng LAN Xiaodong LUO Shuxin |
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| Affiliation: | Power Grid Planning Research Center of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou 510220, China;Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Shenzhen 518055, China;School of Electronic and Information, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | load forecasting Prophet algorithm Blending integrated learning seasonality |
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