| 大数据热点技术综述 |
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| 引用本文： | 陈军成,丁治明,高需. 大数据热点技术综述[J]. 北京工业大学学报, 2017, 43(3). DOI: 10.11936/bjutxb2016090005 |
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| 作者姓名： | 陈军成 丁治明 高需 |
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| 作者单位： | 北京工业大学计算机学院,北京,100124;中国科学院软件研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市博士后基金资助项目 |
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| 摘 要： | 大数据是当前学术界和工业界关注的热点,从大数据文件系统、大数据分布式存储策略、大数据资源调度以及大数据计算框架等几个方面阐述了当前典型的大数据相关技术及热点技术,并进一步指出下一步可能的研究方向:如何通过语义提高计算效率以及如何高效处理时空大数据.
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| 关 键 词： | 大数据 数据存储 计算框架 |
Survey of Big Data Hot Techniques |
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| CHEN Juncheng,DING Zhiming,GAO Xu. Survey of Big Data Hot Techniques[J]. Journal of Beijing Polytechnic University, 2017, 43(3). DOI: 10.11936/bjutxb2016090005 |
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| Authors: | CHEN Juncheng DING Zhiming GAO Xu |
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| Abstract: | Big data attracts attention of academia and industry. According to the basic features of big data and current challenges, the typical big data's technologies of big data file system were presented. The storage strategy, resource schedule, big data computing framework, and especially hot techniques were distributed. Last, this paper points out two possible research directions, which are improving compute efficiency through data semantic and processing temporal-spatial big data efficiently. |
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| Keywords: | big data data storage computing framework |
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