| 抗病毒类化合物结构与离解速率的关系 |
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| 引用本文： | 谭建军,周梓耘,韩晓丁,韩丹,王存新,李春华,张小轶. 抗病毒类化合物结构与离解速率的关系[J]. 北京工业大学学报, 2017, 43(12). DOI: 10.11936/bjutxb2017040050 |
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| 作者姓名： | 谭建军 周梓耘 韩晓丁 韩丹 王存新 李春华 张小轶 |
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| 作者单位： | 北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京高等学校高水平人才交叉培养"实培计划"项目 |
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| 摘 要： | 为了解决如何筛选出更加有效的抗病毒类化合物的问题,研究了离解速率(k_(off))与抗病毒类药物结构的关系,理论依据是k_(off)常用于评价药物在人体开放性系统中的活性.首先,应用分子描述符软件计算出每个抗病毒类化合物的分子描述符,并使用多元逐步回归分析法、偏最小二乘法和遗传算法3种方法对描述符进行筛选.然后,分别采用支持向量机和BP神经网络方法建立抗病毒类化合物的k_(off)的预测模型,并用测试集对模型进行了验证.结果表明:筛选出了具有良好预测能力的描述符,建立的2个预测模型经验证均合理,对未来抗病毒类药物的研制具有指导意义.
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| 关 键 词： | 抗病毒化合物 结合动力学 离解速率 支持向量机 BP神经网络 |
Relationship Between Structure and Dissociation Rates of Antiviral Compounds |
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| TAN Jianjun,ZHOU Ziyun,HAN Xiaoding,HAN Dan,WANG Cunxin,LI Chunhua,ZHANG Xiaoyi. Relationship Between Structure and Dissociation Rates of Antiviral Compounds[J]. Journal of Beijing Polytechnic University, 2017, 43(12). DOI: 10.11936/bjutxb2017040050 |
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| Authors: | TAN Jianjun ZHOU Ziyun HAN Xiaoding HAN Dan WANG Cunxin LI Chunhua ZHANG Xiaoyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | antiviral chemicals binding kinetics dissociation rate support vector machine back propagation neural network |
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