| 基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计 |
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| 引用本文： | 赵阳,王兴贵,狄长春,刘克安.基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计[J].计算机测量与控制,2005,13(10):1083-1085. |
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| 作者姓名： | 赵阳 王兴贵 狄长春 刘克安 |
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| 作者单位： | 军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003 |
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| 摘 要： | 悬挂系统具有复杂的机械结构，对于这种非线性系统进行优化设计难度较大，且采用计算机仿真反复试验耗时巨大；基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSC＼ADAMS中的ATV模块，对悬挂系统中影响自行火炮行驶平稳性的各参数进行优化，取得了较好的结果，证明了该技术路线的可行性。
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| 关 键 词： | 悬挂系统 优化设计 BP网络 遗传算法 仿真 |
| 文章编号： | 1671-4598(2005)10-1083-02 |
| 修稿时间： | 2005年6月20日 |
Optimal Design of Suspension System Based on BP Network and Genetic Algorithm |
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| Zhao Yang,Wang Xinggui,Di Changchun,Liu Ke'an.Optimal Design of Suspension System Based on BP Network and Genetic Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2005,13(10):1083-1085. |
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| Authors: | Zhao Yang Wang Xinggui Di Changchun Liu Ke'an |
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| Abstract: | suspension system's mechanical structure is very complex. The optimal design for the nonlinear system is very difficult and the repeating computer simulation need large quantity of time. Base on BP Network and Genetic Algorithm , asking toolbox ATV of the mechanical system simulation software MSC \ Adams for help, the suspension system parameters influencing the ride comfort of the self-propelled gun. |
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| Keywords: | suspension system optimal design BP network genetic algorithm simulation |
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