基于非均匀分割和基础表的图像压缩方法

该文给出一种基于图像线性近似矩形分割压缩方法。根据灰度值的局部变化把图像分割成不等长的矩形块（ｂｌｏｃｋ），于块内各点值用矩形４个顶点值线性插值近似代替。该文改进了传统图象分割方法［１－３］，给出了带初值和分割下限方法，并用预测符号化方法对高熵值的最小单元编码，编码前对基础表进行加工，提高表项利用率，达到信息压缩的目的，也使恢复图象的细节得到保持；同时，还给出一种确定分割阀值的新方法──累积２乘误差方法，使生成图像的信噪比提高了１－２ｄＢ。对于一类图像，该方法压缩效率优于ＪＰＥＧ方法。