| 非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法 |
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| 引用本文： | 刘刚,周珩,梁晓庚,王明静.非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法[J].计算机科学,2016,43(11):313-316. |
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| 作者姓名： | 刘刚 周珩 梁晓庚 王明静 |
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| 作者单位： | 河南科技大学信息工程学院 洛阳471023,中国空空导弹研究院 洛阳471009,中国空空导弹研究院 洛阳471009,中国空空导弹研究院 洛阳471009 |
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| 基金项目： | 本文受航空科学基金(20130142004),河南科技大学创新能力培育基金(2014ZCX010),河南科技大学博士科研启动基金(0p001631)资助 |
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| 摘 要： | 针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利用基于种群成熟度描述的自适应确定交叉和变异比率的改进遗传算法作为搜索策略,对高尺度低频图像进行粗配准。然后,根据粗匹配结果在低尺度低频图像上进行进一步配准,最终实现全分辨率条件下红外和可见光图像的配准。实验结果表明,提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
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| 关 键 词： | 图像配准 红外与可见光 非下采样轮廓波 梯度归一化互信息 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2015/10/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/2/22 0:00:00 |
Image Registration Algorithm for Infrared and Visible Light Based on Non-subsampled Contourlet Transform |
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| LIU Gang,ZHOU Heng,LIANG Xiao-geng and WANG Ming-jing.Image Registration Algorithm for Infrared and Visible Light Based on Non-subsampled Contourlet Transform[J].Computer Science,2016,43(11):313-316. |
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| Authors: | LIU Gang ZHOU Heng LIANG Xiao-geng and WANG Ming-jing |
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| Affiliation: | College of Information Engineering,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471023,China,China Airborne Missile Academic,Luoyang 471009,China,China Airborne Missile Academic,Luoyang 471009,China and China Airborne Missile Academic,Luoyang 471009,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image registration Infrared and visible light Non-subsampled contourlet transform Gradient normalized mutual information Genetic algorithm |
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