| 基于PSO_GM_MC的某混凝土双曲拱坝监控模型 |
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| 引用本文： | 李 萌,包腾飞. 基于PSO_GM_MC的某混凝土双曲拱坝监控模型[J]. 水电能源科学, 2016, 34(4): 47-50 |
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| 作者姓名： | 李 萌 包腾飞 |
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| 作者单位： | 河海大学 a. 水利水电学院； b. 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室， 江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51379068，51139001)；江苏省杰出青年基金项目(BK20140039)；高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120094110005) |
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| 摘 要： | 大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义。针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的问题,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型。实例分析表明,PSO_GM_MC监控模型与传统灰色模型GM(1,1)相比,在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控。
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| 关 键 词： | 混凝土双曲拱坝 大坝位移监控 灰色模型 粒子群优化算法 马尔科夫链 |
Displacement Prediction of Concrete Double Curvature Dam Based on PSO_GM_MC Model |
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| LI Meng;BAO Teng-fei. Displacement Prediction of Concrete Double Curvature Dam Based on PSO_GM_MC Model[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2016, 34(4): 47-50 |
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| Authors: | LI Meng BAO Teng-fei |
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| Affiliation: | LI Meng;BAO Teng-fei;College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Hohai University;State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam displacement monitoring grey model particle swarm optimization markov chain |
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