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基于机器视觉的铲斗目标检测
引用本文:于华琛,袁祖强. 基于机器视觉的铲斗目标检测[J]. 机械制造与自动化, 2016, 0(4): 165-167
作者姓名:于华琛  袁祖强
作者单位:南京工业大学机械与动力工程学院
摘    要:为实现挖掘机器人在挖掘工作中能够对挖掘轨迹进行自我认知,结合了机器视觉中比较常见的运动目标检测算法-帧差法和背景差分法,对挖掘机铲斗目标检测展开了研究。对帧差法中的二帧差法和三帧差法以及背景差分法中的混合高斯建模法进行了研究,基于这些算法对铲斗目标进行检测。基于Open CV进行程序设计,对挖掘机模型的铲斗进行检测,验证算法的可行性。通过实验结果对比分析,结合三帧差法以及高斯混合建模法能够更好地实现铲斗目标检测。

关 键 词:挖掘机器人  目标检测  帧差法  背景差分法

Bucket Target Detection Based on Machine Vision
YU Huachen;YUAN Zuqiang. Bucket Target Detection Based on Machine Vision[J]. Machine Building & Automation, 2016, 0(4): 165-167
Authors:YU Huachen  YUAN Zuqiang
Affiliation:YU Huachen;YUAN Zuqiang;School of Mechanical and Power Engineering,Nanjing Tech University;
Abstract:
Keywords:
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