| RBF神经元网络在热力系统执行机构故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 王志强,徐向东. RBF神经元网络在热力系统执行机构故障诊断中的应用[J]. 电站系统工程, 2003, 19(1): 58-60 |
| |
| 作者姓名： | 王志强 徐向东 |
| |
| 作者单位： | 清华大学(王志强)，清华大学(徐向东) |
| |
| 基金项目： | 国家经贸委最佳节能项目(case study 30) |
| |
| 摘 要： | 针对热力系统中的执行机构的结构特性,分析了热力系统执行机构的解析冗余,首次提出了在确定准静态子系统的基础上,利用RBF神经元网络构造控制器输出估计器,实现执行机构本身和其反馈传感器的故障诊断。本故障诊断方案已经应用在开原热电厂130 t/h煤粉炉的控制系统中,通过现场试验,证明本方法是有效的。
|
| 关 键 词： | 热力系统 执行机构 故障诊断 神经元网络 |
| 文章编号： | 1005-006X(2003)01-0058-03 |
| 修稿时间： | 2002-04-26 |
Operators Fault Diagnosis inThermal System by Using RBF Neural Network |
| |
| WANG Zhi-qiang,XU Xiang-dong. Operators Fault Diagnosis inThermal System by Using RBF Neural Network[J]. Power System Engineering, 2003, 19(1): 58-60 |
| |
| Authors: | WANG Zhi-qiang XU Xiang-dong |
| |
| Abstract: | Considering the structure feature of operators in thermal system, the analytical redundancy of operators in thermal system is analyzed, and a new method to resolve the fault diagnosis of operators and their feedback sensors is proposed. A state observer is constructed by using RBF neural network to estimate the output of the controller after the quasi-static subsystem is selected. The technique has been applied in the boiler control system of Kaiyuan Power Plant. |
| |
| Keywords: | thermal system operator fault diagnosis neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
