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基于PSO-FNN的网络安全态势评测研究与实现
引用本文:崔晓红. 基于PSO-FNN的网络安全态势评测研究与实现[J]. 电脑开发与应用, 2014, 0(10): 41-43
作者姓名:崔晓红
作者单位:太原理工大学 太原 030024
摘    要:研究PSO-FNN模型下的神经网络自动网络安全态势,PSO即:particle Swarm Optimization,粒子群优化算法,PSO具有误差小、泛化力强、评价指标高等特点,对非数值信息具有很好的识别和处理能力,对于网络安全分析具有非常重要的实用价值。

关 键 词:PSO-FNN  神经网络  网络安全  态势评测

Evaluation and Implementation of Research-based PSO-FNN Network Security Situation
CUI Xiao-hong. Evaluation and Implementation of Research-based PSO-FNN Network Security Situation[J]. Computer Development & Applications, 2014, 0(10): 41-43
Authors:CUI Xiao-hong
Affiliation:CUI Xiao-hong ( Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China)
Abstract:The neural network automatic network security posture in this paper under the PSO-FNN model, PSO namely:particle Swarm Optimization, PSO, PSO has a small error, generalization ability, and high evaluation. With a very non-numerical information good recognition and processing capabilities, network security analysis has a very important practical value.
Keywords:PSO-FNN  neural network  network security  posture evaluation
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