基于BP神经网络与多源数据河北省降水量空间分布预测研究

采用河北省范围内的78个标准气象站点的降水量数据,运用BP神经网络建立基于地形、海陆位置变量的降水量空间分布预测模型,进而提取河北省降水量空间分布特征。结果表明,河北省气象站点观测降水量介于394.06 mm～764.87 mm之间,符合正态分布；BP回归模型能够拟合协变量与观测降水量之间非线性关系,模型精度R²为0.61,MAE和RMSE依次为43.25 mm、67.16 mm；预测结果表明河北省降水量呈现南多北少、东多西少的趋势,降水中心位于唐山东南部。研究结果可为区域防护及水资源利用提供决策依据。