| 含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化 |
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| 引用本文： | 彭继慎,杨慕紫,马冰.含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化[J].计算机仿真,2015,32(5). |
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| 作者姓名： | 彭继慎 杨慕紫 马冰 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 摘 要： | 在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO).以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率.同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能.通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 分布式电源 无功优化 混沌 细菌觅食算法 粒子群算法 |
Reactive Power Optimization in Distribution Networks with Distributed Generation Based on Improved Bacteria Foraging Optimization Algorithm |
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| PENG Ji-shen,YANG Mu-zi,MA Bing.Reactive Power Optimization in Distribution Networks with Distributed Generation Based on Improved Bacteria Foraging Optimization Algorithm[J].Computer Simulation,2015,32(5). |
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| Authors: | PENG Ji-shen YANG Mu-zi MA Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Distributed generation Reactive power optimization Chaos Bacterial foraging optimization (BFO) algorithm Particle swarm optimization (PSO) |
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