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机载跟踪器的逃逸目标图像快速识别模型仿真
引用本文:卫朝霞. 机载跟踪器的逃逸目标图像快速识别模型仿真[J]. 计算机仿真, 2015, 32(5)
作者姓名:卫朝霞
作者单位:电子科技大学成都学院,四川成都,611731
摘    要:机载跟踪器进行逃逸目标识别跟踪的过程中,目标往往是高速移动的,为了逃逸跟踪,运动的速度和方向具有较大的突变性,与跟踪器之间会形成较大的跟踪距离差.传统的视觉方法为了弥补这种距离差,通过减少采集图像的样本,以提高跟踪的准确性,但是一旦样本数量过少,将会导致识别跟踪的准确性降低.提出基于高斯分布的动态逃逸目标识别跟踪方法.对跟踪目标图像进行归一化处理,获取与数据库中的样本图像具有同样的尺寸和分辨率的图像.计算动态目标图像的形心,根据高斯分布原理建立动态目标的识别跟踪模型,并对模型中的相关参数进行及时更新,保证了动态目标识别跟踪的及时性和准确性.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高动态目标识别跟踪的准确性,缩短了识别跟踪的时间.

关 键 词:机载跟踪器  动态目标  识别跟踪  高斯分布

Fast Identification of Dynamic Target Image Tracking Model of Airborne Simulation
WEI Zhao-xia. Fast Identification of Dynamic Target Image Tracking Model of Airborne Simulation[J]. Computer Simulation, 2015, 32(5)
Authors:WEI Zhao-xia
Abstract:
Keywords:Airborne tracking  Dynamic target  Track  Gaussian distribution
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