| 基于内容的图像检索技术研究 |
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| 引用本文： | 祝晓斌,刘亚奇,蔡强,曹健.基于内容的图像检索技术研究[J].计算机仿真,2015,32(5). |
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| 作者姓名： | 祝晓斌 刘亚奇 蔡强 曹健 |
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| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 |
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| 基金项目： | 北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目，北京市属高等学校教师队伍建设—青年英才计划资助项目 |
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| 摘 要： | 随着数字图像在多媒体领域的广泛应用,对基于内容的图像检索技术的需求也不断增加.基于内容的图像检索技术总体上可以分为两部分:图像特征提取、图像特征的索引与匹配.图像特征提取主要解决如何在数学上有效地描述一幅图像.文中分别介绍了颜色、形状和纹理特征提取算法近年来的研究成果.图像特征索引与匹配,主要解决如何根据特征描述判断图像间的相似程度,并准确、快速列出图像库中与检索图像相似的图像,分别介绍了相似度测量方法、聚类与分类技术、相关反馈技术三类技术的主要研究成果.最后对基于内容的图像检索技术的研究难点进行了讨论,对未来可能的研究方向进行了展望.
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 特征提取 相似度测量 聚类与分类 相关反馈 |
A Survey on Content-Based Image Retrieval Technology |
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| ZHU Xiao-bin,LIU Ya-qi,CAI Qiang,CAO Jian.A Survey on Content-Based Image Retrieval Technology[J].Computer Simulation,2015,32(5). |
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| Authors: | ZHU Xiao-bin LIU Ya-qi CAI Qiang CAO Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Content-based image retrieval Feature extraction Similarity measures Clustering and classification Relevance feedback |
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