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基于PSO-SVR的飞灰含碳量软测量研究
引用本文:贺瑶,方彦军. 基于PSO-SVR的飞灰含碳量软测量研究[J]. 自动化与仪表, 2013, 28(4)
作者姓名:贺瑶  方彦军
作者单位:武汉大学自动化系,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:针对飞灰含碳量测量的研究现状和不足,采用基于粒子群优化的支持向量回归法对飞灰含碳量软测量展开建模研究,该方法利用粒子群算法的寻优功能,实现支持向量机模型的参数优化,使模型具有良好的预测能力.以大唐潮州电厂1000 MW超临界机组为研究对象,将现场采集数据分为训练数据和测试数据,分别用来辨识飞灰含碳量软测量模型和检验模型的泛化能力.仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型仿真输出与实际输出基本吻合,验证了模型的有效性和泛化能力.

关 键 词:飞灰含碳量  支持向量回归  粒子群  软测量

Study on Soft-sensing Measurement of Carbon Content in Fly Ash Based on PSO-SVR
HE Yao , FANG Yan-jun. Study on Soft-sensing Measurement of Carbon Content in Fly Ash Based on PSO-SVR[J]. Automation and Instrumentation, 2013, 28(4)
Authors:HE Yao    FANG Yan-jun
Abstract:
Keywords:
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