首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

结合极值优化的多粒子群协同进化算法
作者姓名:葛 澎  刘宏义
作者单位:海军装备部驻西安军事代表局;解放军边防学院;
摘    要:多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合.最后通过实验验证了该算法的有效性.

关 键 词:多粒子群协同进化  极值优化  全局寻优
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号