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基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究
引用本文:刘 奎,刘向东,马宝来,王翠荣.基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究[J].计算机应用研究,2014,31(1):182-187.
作者姓名:刘 奎  刘向东  马宝来  王翠荣
作者单位:1. 东北大学秦皇岛分校 计算机与通信学院, 河北 秦皇岛 066004; 2. 东北大学 信息与工程学院, 沈阳 110000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61070162, 71071028)
摘    要:针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。

关 键 词:Hadoop  任务调度  异构环境  数据局部性

Speculative task scheduling algorithm based on locality of data in Hadoop
LIU Kui,LIU Xiang-dong,MA Bao-lai,WANG Cui-rong.Speculative task scheduling algorithm based on locality of data in Hadoop[J].Application Research of Computers,2014,31(1):182-187.
Authors:LIU Kui  LIU Xiang-dong  MA Bao-lai  WANG Cui-rong
Affiliation:1. College of Computer & Communication, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao Hebei 066004, China; 2. College of Information & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110000, China
Abstract:
Keywords:Hadoop  job scheduling  heterogeneous environments  locality of data
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