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基于改进Hopfield神经网络的自适应二维噪声对消器
引用本文:黄健,张冰. 基于改进Hopfield神经网络的自适应二维噪声对消器[J]. 电声技术, 2008, 32(2): 75-78
作者姓名:黄健  张冰
作者单位:江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
摘    要:提出了基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的自适应二维噪声对消器,讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法,并从理论上进行了论证.仿真结果表明相对于采用最小均方算法的二维线性噪声对消器,CHNN噪声对消器能更有效实现二维噪声的消除,保持原信号的完整性,获得较好的去噪声效果.

关 键 词:连续型Hopfield神经网络  自适应滤波器  噪声对消器  多维信号处理
文章编号:1002-8684(2007)12-0075-04
收稿时间:2007-11-28
修稿时间:2007-11-28

Adaptive 2-D Noise Canceller Using Improved Hopfield Neural Network
HUANG Jian,ZHANG Bing. Adaptive 2-D Noise Canceller Using Improved Hopfield Neural Network[J]. Audio Engineering, 2008, 32(2): 75-78
Authors:HUANG Jian  ZHANG Bing
Abstract:
Keywords:CHNN   adaptive filter   noise canceller   multidimensional signalprocessing
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