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基于自适应TV的Chan—Vese图像分割方法
引用本文:王竹霞,臧顺全.基于自适应TV的Chan—Vese图像分割方法[J].电视技术,2013,37(17).
作者姓名:王竹霞  臧顺全
作者单位:1. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710061
2. 西安邮电大学理学院,陕西西安,710061
基金项目:陕西省教育厅科学研究计划项目,西安邮电大学青年教师科研基金项目
摘    要:自适应整体变分(Total Variation,TV)图像平滑模型能有效去除噪声,具有较强的图像保征能力.基于多相水平集的Chan-Vese图像分割模型能有效地实现多质图像的分割.将自适应TV图像平滑方法和Chan-Vese图像分割方法有机整合,提出了自适应TV的Chan-Vese图像分割方法.实验表明,该方法能得到较好的分割结果.

关 键 词:自适应TV  Chan-Vese模型  图像分割
收稿时间:2012/9/16 0:00:00
修稿时间:2012/11/25 0:00:00

Chan - Vese model image segmentation method based on adaptive TV
wangzhuxia and zangshunquan.Chan - Vese model image segmentation method based on adaptive TV[J].Tv Engineering,2013,37(17).
Authors:wangzhuxia and zangshunquan
Abstract:Adaptive TV image smoothing model can effectively remove the noise, has strong image keep impressing ability. Based on multiphase level set of Chan - Vese image segmentation model is effective for the realization of regional image segmentation quality. This article introduces the adaptive TV image smoothing method and Chan - Vese image segmentation method organic integration, puts forward the adaptive TV Chan - Vese image segmentation method. The experimental results show that the proposed method has been good segmentation results.
Keywords:adaptive TV  Chan-Vese model  image segmentation
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