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智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用
引用本文:牛东晓,张博,陈立荣,张彤彤. 智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用[J]. 华东电力, 2006, 34(1): 8-11
作者姓名:牛东晓  张博  陈立荣  张彤彤
作者单位:华北电力大学,经济管理系,河北,保定,071003;华北电力大学,经济管理系,河北,保定,071003;华北电力大学,经济管理系,河北,保定,071003;华北电力大学,经济管理系,河北,保定,071003
基金项目:中国科学院资助项目 , 广东省博士启动基金
摘    要:传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测.

关 键 词:用电量预测  智能优化  灰色模型  背景值
文章编号:1001-9529(2006)01-0008-04
修稿时间:2005-10-27

Application of intelligent optimization grey model in middle-term electricity demand forecasting
NIU Dong-xiao,ZHANG Bo,CHEN Li-rong,ZHANG Tong-tong. Application of intelligent optimization grey model in middle-term electricity demand forecasting[J]. East China Electric Power, 2006, 34(1): 8-11
Authors:NIU Dong-xiao  ZHANG Bo  CHEN Li-rong  ZHANG Tong-tong
Abstract:
Keywords:electricity demand forecasting  intelligent optimization  grey model  background value
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