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基于PCC时间序列的DDoS检测算法
引用本文:郑亚,陈兴蜀,尹学渊. 基于PCC时间序列的DDoS检测算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2015, 47(Z2): 142-148
作者姓名:郑亚  陈兴蜀  尹学渊
作者单位:四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院
基金项目:项目批准号:61272447,课题名:基于动态多维特征的网络行为模型研究
摘    要:现有的DDoS检测方法大多局限于数据包检测这一层面,不能完整描述DDoS攻击过程,从而影响检测效果。针对这一问题,本文提出一种基于PCC(Packet and Conversation considering with Context)时间序列检测算法,从数据包级和会话流级进行分析,能更加全面地描述DDoS攻击过程;同时考虑前后数据的关联性,融合上下文信息,采用支持向量机(SVM)分类器建立DDoS攻击检测模型;最后提出一种可信报警策略进一步消除噪声和误分类带来的影响。实验结果显示,该方法能够有效检测DDoS攻击,减小网络流量噪声对检测结果的影响。

关 键 词:分布式拒绝服务攻击;会话流;数据包;上下文信息;网络噪声
收稿时间:2014-08-05
修稿时间:2014-12-05

Distribution Denial of Service Detection Algorithm Based on PCC Time Series Analysis
zhengy,chenxingshu and. Distribution Denial of Service Detection Algorithm Based on PCC Time Series Analysis[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2015, 47(Z2): 142-148
Authors:zhengy  chenxingshu and
Affiliation:Computer college of sichuan university,
Abstract:
Keywords:distributed denial of service   conversation   packet   context information   network noise
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