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| 支持向量机与AdaBoost的结合算法研究* | |
| 引用本文： | 张晓龙,任芳.支持向量机与AdaBoost的结合算法研究*[J].计算机应用研究,2009,26(1):77-78. |
| 作者姓名： | 张晓龙 任芳 |
| 作者单位： | 武汉科技大学,计算机科学与技术学院,武汉,430081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60674115） |
| 摘 要： | 将支持向量机与AdaBoost算法相结合，称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明，该算法提高了支持向量机的预测精度并优化了学习机的性能。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 增强法 自适应增强算法 算法优化 |
Study on combinability of SVM and AdaBoost algorithm |
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| ZHANG Xiao-long,REN Fang.Study on combinability of SVM and AdaBoost algorithm[J].Application Research of Computers,2009,26(1):77-78. | |
| Authors: | ZHANG Xiao-long REN Fang |
| Abstract: | |
| Keywords: | SVM Boosting algorithm AdaBoost algorithm algorithm optimization |
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