| 基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取 |
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| 引用本文： | 扶宗文,王键,傅明.基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取[J].计算机工程与设计,2009,30(16). |
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| 作者姓名： | 扶宗文 王键 傅明 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410114 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金项目，湖南省科技计划基金项目 |
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| 摘 要： | 对网络入侵规则的检测提出了一种基于粗糙集和Online-SVM结合的方法.针对网络连接记录特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法压缩数据空间,在有用信息不受损失的前提下降低了数据处理的规模,在用OnlineSVM方法对数据进行训练时,摒弃传统方法需要高质量训练样本的假设,采用样本实时更新的方法对数据进行实时分类训练、检测.试验结果表明,该方法可以减小时间开销,并使规则提取具有实时性,符合现实工作的要求.
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| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 粗糙集 支持向量机 机器学习 |
Intrusion detection rules extraction based on rough set and Online SVM |
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| FU Zong-wen,WANG Jian,FU Ming.Intrusion detection rules extraction based on rough set and Online SVM[J].Computer Engineering and Design,2009,30(16). |
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| Authors: | FU Zong-wen WANG Jian FU Ming |
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