| 基于SVM的文本多类分类方法研究 |
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| 引用本文： | 唐小力,吕宏伟.基于SVM的文本多类分类方法研究[J].数字社区&智能家居,2006(8). |
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| 作者姓名： | 唐小力 吕宏伟 |
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| 作者单位： | 武警工程学院 陕西西安710086 |
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| 基金项目： | 国家科技部资助项目(2005EJ000006)。 |
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| 摘 要： | 支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较,研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型。
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| 关 键 词： | 支持向量机 文本分类 多类分类 特征空间模式 |
Research of Text Multi-Classification Methods Based on SVM |
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| TANG Xiao-li,LV Hong-wei.Research of Text Multi-Classification Methods Based on SVM[J].Digital Community & Smart Home,2006(8). |
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| Authors: | TANG Xiao-li LV Hong-wei |
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| Abstract: | SVM has a good performance in pattern classification.The paper gives an introduction and comparation to current text multi-classification methods,also has a research on classifier's characteristic space pattern problem.Based on these work,a new Parallel-SVM model is proposed. |
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| Keywords: | SVM text classification multi-classification characteristic space pattern |
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