| 辅以纹理特征的遥感影像神经网络分类 |
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| 引用本文： | 裴亮,谭阳.辅以纹理特征的遥感影像神经网络分类[J].煤炭技术,2007,26(12):84-85. |
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| 作者姓名： | 裴亮 谭阳 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000 |
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| 摘 要： | 由变差函数提取出的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络方法进行分类和地物识别,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明该方法明显提高了遥感影像的分类精度。
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| 关 键 词： | 遥感影像 纹理 变差函数 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-8725（2007）12-0084-02 |
| 收稿时间： | 2007-09-04 |
| 修稿时间： | 2007-10-10 |
Neural Network Classification of Remote Sensing Image Supplemented by Texture Characteristics |
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| PEI Liang,TAN Yang.Neural Network Classification of Remote Sensing Image Supplemented by Texture Characteristics[J].Coal Technology,2007,26(12):84-85. |
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| Authors: | PEI Liang TAN Yang |
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| Abstract: | The study adopts the BP neural network method to classify and recognize the matter combining the textural information extracted by variogram and spectral information. The analysis result shows that this method can improve the classification precision. |
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| Keywords: | remote sensing image texture variogram BP neural network |
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