| 结合SVM和香农能量的HSMM心音分割算法 |
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| 引用本文： | 许春冬,林海.结合SVM和香农能量的HSMM心音分割算法[J].数据采集与处理,2021,36(5):950-959. |
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| 作者姓名： | 许春冬 林海 |
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| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院，赣州 341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11864016)资助项目；江西省研究生创新专项基金(YC2019-S317)资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型中希尔伯特（Hilbert）变换提取的心音包络具有较大毛刺，提出一种结合支持向量机（Support vector machine， SVM）和香农能量的隐半马尔可夫模型（Hidden semi-Markov model， HSMM）心音分割算法。首先采用小波降噪的方法对心音进行降噪，接着根据R峰和T波标记心音，提取香农能量包络等特征，然后对结合逻辑回归模型（Logistic regression， LR）的HSMM相关参数进行训练，并借助Viterbi算法推测出最可能的状态。最后，通过SVM模型识别第一心音S1和第二心音S2。该算法无需设置硬阈值，有效地抑制了噪声，更有助于包络的提取。实验结果表明，提出的算法分割精确度较参考算法得到显著的提升，具有良好的抗噪性能，取得了更好的分割效果。
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| 关 键 词： | 心音分割 香农能量 包络特征 支持向量机 隐半马尔可夫模型 |
| 收稿时间： | 2020/12/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/7/11 0:00:00 |
Heart Sound Segmentation Algorithm of HSMM Based on SVM and Shannon Energy |
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| XU Chundong,LIN Hai.Heart Sound Segmentation Algorithm of HSMM Based on SVM and Shannon Energy[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(5):950-959. |
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| Authors: | XU Chundong LIN Hai |
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| Affiliation: | School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000,China |
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