| 基于VPN日志的远程学习和科研态势研究 |
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| 引用本文： | 赖清楠,郭强.基于VPN日志的远程学习和科研态势研究[J].计算机系统应用,2021,30(11):63-70. |
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| 作者姓名： | 赖清楠 郭强 |
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| 作者单位： | 北京大学计算中心,北京100871 |
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| 摘 要： | 新冠疫情的暴发,学生教工无法返校的情况下,绝大多数高校采用VPN的方式保证远程学习和科研.为了解具体情况,采集了2020年2月至2020年9月新冠疫情期间北京大学的VPN日志,从使用人数、登录登出时间、使用时长、聚类分析、用户类别5个方面进行讨论.VPN每日使用人数最高约1.5万,同时在线人数最高约0.5万,每日的用户平均使用时长最高325 min,几项数据表明,学生教工高度依赖VPN进行远程学习和科研,根据用户的每日平均使用时长和使用天数对用户进行聚类分析,可以大致将用户分为4类;对用户类别进行分析,理工科用户VPN使用时间比文科用户略长,但变化趋势基本一致.这些数据对于了解VPN使用情况,VPN资源调整具有参考价值.虽然新冠疫情期间VPN为校内资源的获取提供了便利,但其带来的安全隐患也不容忽视,用户终端如果保护措施不足就容易受到黑客的攻击,从而作为跳板窃取校内资源或者攻击校内其他机器.在远程学习和科研将成为新常态的趋势下,是"甘饴"还是"毒药"?高校都应该做好充足的准备来应对.
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| 关 键 词： | VPN 日志分析 新冠疫情 远程学习和科研 网络安全 |
| 收稿时间： | 2021/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/2/7 0:00:00 |
Situation Research on Remote Learning and Scientific Research Based on VPN Logs |
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| LAI Qing-Nan,GUO Qiang.Situation Research on Remote Learning and Scientific Research Based on VPN Logs[J].Computer Systems& Applications,2021,30(11):63-70. |
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| Authors: | LAI Qing-Nan GUO Qiang |
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| Affiliation: | Computer Center, Peking University, Beijing 100871, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | VPN log analysis the Covid-19 pandemic remote learning and scientific research network security |
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