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| 基于生成对抗网络的交通模糊图像复原 | |
| 引用本文： | 陈慧雅,伍锡如.基于生成对抗网络的交通模糊图像复原[J].桂林电子科技大学学报,2021,41(2):167-172. |
| 作者姓名： | 陈慧雅 伍锡如 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对光线及车辆运动造成的交通图像模糊和分辨率低等问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的图像复原方法.在生成器中加入ResNeXt残差块,提高模型的去模糊效果,并使用对抗损失和感知损失保证图像内容的一致性;以DiscoGAN为基础,构建2个GAN对非成对图像进行正向循环和反向循环,实现了模糊域到清晰域的相互转换.实验... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 残差网络 模糊复原 智能交通系统 交通模糊图像 |
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