多目标优化的高渗透率电动汽车有序充电策略

电动汽车作为一种新型负载，其大量无序充电行为给电网造成了压力，影响了电网的稳定和经济性，因此提出了一种基于分时电价的电动汽车有序充电策略。以电动汽车为研究主体，分析充电模式因素对电动汽车充电负荷的影响，并引用蒙特卡洛法对预测充电负荷进行计算。在此基础上，结合分时电价建立一个以负荷峰谷差最小和用户充电费用最低为目标的多目标模型，采用改进非支配排序遗传(NSGA-II)算法对目标函数进行求解，对比不同渗透率下的优化结果。结果表明，该控制策略降低了充电成本、减小了峰谷差，实现了负荷曲线的“削峰填谷”，且随渗透率的增加，优化效果更为显著。