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| 基于张量环分解的非局部高光谱图像去噪算法 | |
| 引用本文： | 陈千,陈利霞.基于张量环分解的非局部高光谱图像去噪算法[J].桂林电子科技大学学报,2021,41(2):146-153. |
| 作者姓名： | 陈千 陈利霞 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学 数学与计算科学学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 数学与计算科学学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 广西高校数据分析与计算重点实验室,广西 桂林 541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 高光谱图像去除噪声的2个问题:1)在采集和运输的过程中会产生各种各样的噪声,使得人们无法快速且准确地获得信息;2)大部分去除噪声算法都在Tucker或CANDECOMP/PARAFAC(CP)上进行,而Tucker或CP是将高维信号转化为低维,改变了信号固有的结构,对于张量秩的最优估计很难,且涉及的参数使得计算量很大.... |
| 关 键 词： | 图像去噪 高光谱图像 张量环分解 潜在张量 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |