| 基于T-PLS-GRA的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型 |
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| 引用本文： | 戴景波,陈晓彬,方子言,郑启富,张垚,张敏,董云渊,廖建明.基于T-PLS-GRA的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型[J].中国造纸学报,2024,39(1):91-99. |
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| 作者姓名： | 戴景波 陈晓彬 方子言 郑启富 张垚 张敏 董云渊 廖建明 |
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| 作者单位： | 1.浙江工业大学化工学院，浙江杭州，310014;2.衢州学院化学与材料工程学院，浙江衢州，324000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62303265）；浙江省重点研发计划（2024C03120）；浙江省基础公益研究计划（LTGN24B060001，LGN21C030001）；衢州市科技计划项目（2023K230）。 |
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| 摘 要： | 本研究建立了一种结合T-PLS（全潜结构投影）和GRA（灰色关联度分析）的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型。该模型首先基于机理知识和方差特性，去除造纸干燥过程生产数据中的非核心特征变量，并通过3σ原则和箱形图剔除异常值；然后使用施胶前定量与卷取车速数据，结合K-Means聚类算法，实现不同生产状态的分类；最后针对不同的生产状态，对比T-PLS和PLS建立的经济指标计算模型，选用基于T-PLS-GRA算法，构建造纸干燥过程能效非优原因追溯模型。结合国内某造纸厂实时生产数据对该模型进行了验证。结果表明，该模型基于经济指标判断工业生产状态过程，对非优过程预测精准率为77.7%，可较好地跟踪造纸过程设备运行状态的变化过程；并且能追溯非优状态原因及整个工况下，非优生产状态中最大贡献变量出现频次，为企业改进工艺流程及节能优化提供了参考依据。
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| 关 键 词： | 造纸干燥过程 能效 非优原因追溯 机器学习 |
| 收稿时间： | 2023/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/6 0:00:00 |
Paper Drying Process Energy Consumption of Non-best Reasons Traceable Model Based on T-PLS-GRA |
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| DAI Jingbo,CHEN Xiaobin,FANG Ziyan,ZHENG Qifu,ZHANG Yao,ZHANG Min,DONG Yunyuan,LIAO Jianming.Paper Drying Process Energy Consumption of Non-best Reasons Traceable Model Based on T-PLS-GRA[J].Transactions of China Pulp and Paper,2024,39(1):91-99. |
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| Authors: | DAI Jingbo CHEN Xiaobin FANG Ziyan ZHENG Qifu ZHANG Yao ZHANG Min DONG Yunyuan LIAO Jianming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | paper drying process energy efficiency non-optimal cause identification machine learning |
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