| 城市生活需水量预测中智能算法的应用研究 |
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| 引用本文： | 徐瑾,赵涛.城市生活需水量预测中智能算法的应用研究[J].中国给水排水,2012,28(21):66-68. |
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| 作者姓名： | 徐瑾 赵涛 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学管理与经济学部,天津300072;天津理工大学管理学院,天津300384
2. 天津大学管理与经济学部,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部人文社科基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在分析城市用水特点、筛选相关影响因素的基础上建立城市生活需水量预测模型,并研究了模型求解过程中智能算法的应用。采用改进的粒子群优化(PSO)算法对反向传播(BP)神经网络的初始设置进行智能优化,避免了传统BP神经网络模型在训练过程中容易陷入局部极小值的缺点。应用该粒子群优化神经网络(PSO-BP)算法求解需水量预测模型,其实例结果表明,该算法提高了神经网络的训练效率,基于该算法的预测模型具有较理想的可靠性和精度。
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| 关 键 词： | 综合生活需水量 智能算法 粒子群优化 神经网络 |
Application of Intelligent Algorithm to Predict Urban Domestic Water Demand |
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| XU Jin
,
ZHAO Tao.Application of Intelligent Algorithm to Predict Urban Domestic Water Demand[J].China Water & Wastewater,2012,28(21):66-68. |
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| Authors: | XU Jin ZHAO Tao |
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| Affiliation: | 1(1.School of Management,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.School of Management, Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China) |
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| Abstract: | |
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