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| 一种改进的C4.5决策树算法 | |
| 作者单位： | ;1.河西学院信息技术与传媒学院;2.兰州理工大学科技处 |
| 摘 要： | 数据挖掘中基于决策树的C4.5算法是一种经典的分类算法,该算法具有ID3算法的优点,但是也存在缺点。针对原算法的不足,改进算法简化了熵值的计算,改进了连续属性的处理方法,使C4.5算法在执行效率上得到很大提高的同时也保障了分类的正确率。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 C4.5算法 信息增益率 |
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