| 基于粒子滤波器的大容量冲击负荷短期预测方法 |
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| 引用本文： | 黄任可,罗谌持,张明.基于粒子滤波器的大容量冲击负荷短期预测方法[J].水电自动化与大坝监测,2009(3):40-45. |
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| 作者姓名： | 黄任可 罗谌持 张明 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海市 200030 |
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| 摘 要： | 应用基于α稳定分布的概率模型建立了新的电力系统短期负荷时变模型，充分利用了α稳定分布对大容量冲击性负荷良好的模拟特性。应用粒子滤波器对所建立的短期负荷模型的时变参数进行估计，然后利用估计所得的最新参数预测短期负荷。粒子滤波器突破了以往研究的各种滤波器必须建立在负荷模型是高斯分布的线性模型以及模型的参数必须是定常数的局限，可以研究非高斯非线性的时变系数系统模型。结合实际电网负荷数据的实验验证了所提出的方法对大容量冲击性负荷预测的有效性。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 大容量冲击性负荷 时变系统 粒子滤波器 α稳定分布 |
| 收稿时间： | 6/17/2008 9:16:02 AM |
Short-term Forecasting of the High-capacity Impact Load Based on Particle Filters |
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| HUANG Renke,LUO Chenchi,ZHANG Ming.Short-term Forecasting of the High-capacity Impact Load Based on Particle Filters[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2009(3):40-45. |
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| Authors: | HUANG Renke LUO Chenchi ZHANG Ming |
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