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基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究
引用本文:张茜云,万定生,殷谊辉.基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究[J].计算机工程与设计,2010,31(18).
作者姓名:张茜云  万定生  殷谊辉
作者单位:河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098
基金项目:"十一五"国家科学技术支撑计划重大基金项目 
摘    要:为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路.将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测.实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好.

关 键 词:时间序列  ARIMA模型  BP神经网络模型  组合模型  模型定阶

Study on forecasting model of hydraulic engineering investment based on ARIMA and BP
ZHANG Qian-yun,WAN Ding-sheng,YIN Yi-hui.Study on forecasting model of hydraulic engineering investment based on ARIMA and BP[J].Computer Engineering and Design,2010,31(18).
Authors:ZHANG Qian-yun  WAN Ding-sheng  YIN Yi-hui
Abstract:
Keywords:
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