| 基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究 |
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| 引用本文： | 张茜云,万定生,殷谊辉. 基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(18) |
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| 作者姓名： | 张茜云 万定生 殷谊辉 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | "十一五"国家科学技术支撑计划重大基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路.将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测.实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好.
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| 关 键 词： | 时间序列 ARIMA模型 BP神经网络模型 组合模型 模型定阶 |
Study on forecasting model of hydraulic engineering investment based on ARIMA and BP |
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| ZHANG Qian-yun,WAN Ding-sheng,YIN Yi-hui. Study on forecasting model of hydraulic engineering investment based on ARIMA and BP[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(18) |
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| Authors: | ZHANG Qian-yun WAN Ding-sheng YIN Yi-hui |
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