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基于蚁群算法的多目标优化
引用本文:池元成,蔡国飙. 基于蚁群算法的多目标优化[J]. 计算机工程, 2009, 35(15): 168-169,
作者姓名:池元成  蔡国飙
作者单位:(1. 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室,合肥 230039;2. 安徽大学电子科学与技术学院,合肥 230039)
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:提出2种结合颜色矢量的谱匹配算法。一种算法是从空间矢量关系的角度提取不受光源影响的图像颜色特征,结合图像特征点的几何特征,为待匹配的2幅图像分别构造亲近矩阵,通过对亲近矩阵进行奇异值分解构造一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,从而获得匹配结果。另一种是将得到的匹配结果作为初始概率,通过双随机矩阵计算谱匹配概率矩阵,获得匹配的最终解。实验结果表明, 2种算法都具有较高的匹配精度。

关 键 词:颜色矢量;亲近矩阵;奇异值分解;谱匹配概率矩阵
修稿时间: 

Multi-objective Optimization Based on Ant Colony Algorithm
BAO Wen-xia,,LIANG Dong. Multi-objective Optimization Based on Ant Colony Algorithm[J]. Computer Engineering, 2009, 35(15): 168-169,
Authors:BAO Wen-xia    LIANG Dong
Affiliation:1.Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education;Anhui University;Hefei 230039;2.School of Electronic Science and Technology;Hefei 230039
Abstract:This paper proposes two spectral correspondence algorithms combined with color vector.One algorithm obtains image color features without the effect of different light conditions from the viewpoint of vector correlation in space.By combining with geometric feature of the feature points in images,the proximity matrixes of the two unmatched images are respectively defined.Through Singular Value Decomposition(SVD),a relation matrix that denotes the matching degree is constructed and the correspondence is obtain...
Keywords:color vector  proximity matrix  Singular Value Decomposition(SVD)  spectral correspondence probability matrix
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