| 基于贝叶斯分类器的报税欺诈检测 |
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| 引用本文： | 张克涵,吴迪,李爱国,宋保维.基于贝叶斯分类器的报税欺诈检测[J].计算机仿真,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 张克涵 吴迪 李爱国 宋保维 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 税收评估是税务机关通过对企业纳税状况和经营状况的分析,判断是否存在偷逃税行为,决定税收检查的重点.税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.为正确评估纳税情况,提出一种基于贝叶斯分类器的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个贝叶斯分类器系统,然后用贝叶斯分类器系统判断一个企业的报税额是否真实.对青岛市61家有代表性的商业零售企业纳税情况进行了实验.实验结果显示在31个测试样本中,检测精度达93.55%,而训练时间只需0.698s,说明所提方法是一种有效的方法.
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| 关 键 词： | 贝叶斯分类器 欺诈检测 税 |
Fraud Detection in Tax Declaration Based on Bayesian Classifier |
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| ZHANG Ke-han,WU Di,LI Ai-guo,SONG Bao-wei.Fraud Detection in Tax Declaration Based on Bayesian Classifier[J].Computer Simulation,2010,27(9). |
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| Authors: | ZHANG Ke-han WU Di LI Ai-guo SONG Bao-wei |
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